MacBookを買い替えるかどうか、かなり悩んでいました。
今使っているのは、MacBook Pro 14インチ 2021、M1 Pro、メモリ16GBです。
買った当時はかなり高性能なMacでしたし、今でも普通に使えています。
ただ最近、自分の使い方がかなり変わってきました。
ChatGPT、Claude、Codex、Claude Code、Canva、WordPress、Chromeの大量タブ。
さらに、AIに画像を作らせたり、コードを書かせたり、ファイルを触らせたりするようになりました。
いわゆる、AIエージェント型の使い方です。
そこで、ふと思いました。
今のMac、まだいけるのか？
それとも、そろそろ限界なのか？
最初は、M1 ProのCPUが古くなってきたのかなと思っていました。
でも調べてみた結果、答えは少し違いました。
結論から言うと、M1 ProのCPUはまだ全然強いです。
でも、16GBメモリは、AI時代の自分の使い方には狭くなっていました。
今のMacはまだ強い。でも使い方が変わった
今のMacは、スペックだけ見るとまだまだ強いです。
項目内容機種MacBook Pro 14インチ 2021チップApple M1 ProCPU10コアメモリ16GB主な使い方AI、ブログ、画像、コード、Canva、Chrome多タブ
普通のネット閲覧や事務作業だけなら、今でもかなり快適だと思います。
実際、自分のMacも「壊れている」とか「もう動かない」という感じではありません。
むしろすごいのは、かなり無理をしているのに、フリーズせず耐えていたことです。
正直、使っていて、
うわ、もう無理。
まじでフリーズする。
という感覚は、そこまでありませんでした。
もちろん、たまに重いなと思うことはあります。
でも、完全に固まるとか、頻繁に落ちるとか、そういう感じではありません。
だから最初は、まだ16GBでもいけるのかなと思っていました。
でも、Macの状態を詳しく見てみると、裏側ではけっこう頑張っていたことが分かりました。
CPUではなく、苦しかったのはメモリだった
アクティビティモニタで見てみると、CPUにはまだ余裕がありました。
つまり、今の重さの原因は、M1 ProのCPUが弱いからではなかったんです。
これは自分の中で、かなり大きな気づきでした。
パソコンが重いと、なんとなく、
CPUが古いのかな？
新しいチップにしないとダメなのかな？
と思ってしまいます。
でも今回、自分のMacで本当に苦しかったのは、CPUではなくメモリでした。
メモリが足りないときに出る、圧縮メモリやスワップがけっこう増えていたんです。
ざっくり見ると、こんな状態でした。
項目状態メモリ16GB圧縮メモリかなり増えていたスワップ数GB以上出ることがあったクラッシュなしフリーズほぼなし状態壊れてはいないが、メモリは苦しい
ここで分かったのは、Macが壊れているわけではないということです。
CPUが限界なわけでもありません。
でも、16GBの作業台は、今の自分にはかなり狭くなっていました。
メモリは「作業台」みたいなもの
パソコンの部品をたとえるなら、ぼくはこう考えると分かりやすかったです。
部品たとえCPU作業する人メモリ/RAM作業台SSD倉庫スワップ作業台からあふれたものを倉庫に一時退避すること
CPUは、作業する人の頭の良さや処理能力です。
メモリは、作業台の広さです。
SSDは、保存しておく倉庫です。
つまり、CPUがどれだけ優秀でも、作業台が狭いと、たくさんの作業を同時に広げられません。
今の自分のMacは、まさにこれでした。
作業する人は優秀。
でも机が狭い。
だから、作業台に乗り切らないものを、いったんSSDという倉庫に逃がしていました。
これがスワップです。
この仕組みがあるおかげで、16GBメモリでもすぐに落ちたり固まったりせず、なんとか動いていました。
つまり、自分のMacは、16GBで余裕だったというより、macOSとSSDが裏でかなり上手にやりくりしてくれていたんだと思います。
これを知って、MacBookって本当に優秀だなと思いました。
AI時代の使い方は、昔よりメモリを食う
昔の自分の使い方なら、16GBでも十分だったと思います。
ブログを書く。
Chromeを開く。
画像を少し触る。
YouTubeを見る。
スプレッドシートを開く。
このくらいなら、M1 Pro 16GBでもかなり快適です。
でも今は違います。
同時に開いているものが増えました。
ChatGPT
Claude
Codex
Claude Code
Chrome大量タブ
Canva
WordPress
画像ファイル
スプレッドシート
ローカルの作業フォルダ
プレビュー画面
これだけ開くと、CPUよりも先にメモリが苦しくなります。
AIそのものの重い処理は、クラウド側で動いていることも多いです。
でも、AIに作らせたものを確認したり、ブラウザで開いたり、画像を扱ったり、コードを編集したりする部分は、自分のMac側でも負担になります。
つまり、AI時代のパソコン選びでは、こういうことが起きるんだと思います。
AIを使うだけなら軽い。
でも、AIに作業させるようになると、作業環境全体が重くなる。
ここが、今回かなり実感したポイントでした。
32GBにすると変わるのは「爆速」より「詰まりにくさ」
16GBのMacBookがダメという話ではありません。
普通の使い方なら、16GBでも十分だと思います。
ただ、自分のように、AIを複数使いながら、Chromeタブを大量に開いて、CanvaもWordPressもCodexも画像も同時に扱うなら、16GBはだんだん狭くなってきます。
メモリプレッシャーが黄色になる。
スワップが増える。
アプリ切り替えが少しもたつく。
長時間使うと重くなる。
こういう状態が出てきます。
これは壊れているのではなく、自分の使い方が16GBの範囲を超え始めているということだと思います。
だから、32GBにしたからといって、すべてが爆速になるわけではないと思っています。
CPUが同じなら、動画の書き出しやビルド速度が劇的に変わるわけではありません。
でも、変わるのはここです。
アプリを同時に開いても詰まりにくい
Chromeタブを戻したときにもたつきにくい
Claude、Codex、Canva、WordPressを同時に使いやすい
画像をたくさん扱っても余裕が出る
再起動せずに長く使っても重くなりにくい
スワップに頼る回数が減る
つまり、32GBにする意味は、速さを爆増させることではなく、詰まりにくくすることです。
これが、今の自分にはかなり大きいです。
これからMacBookを選ぶなら、メモリを軽視しない
今回調べてみて、MacBookは本当に優秀だと思いました。
16GBメモリが足りなくなっていても、圧縮メモリやSSDスワップで耐えてくれていました。
しかも、クラッシュもせず、フリーズもほとんどせず、かなり安定していました。
でも同時に、こうも思いました。
優秀だからこそ、限界が見えにくい。
本当は裏でかなり頑張っているのに、表面上はそこそこ動いてしまう。
だから、体感だけでは分かりにくいんです。
アクティビティモニタを見て初めて、CPUじゃなくてメモリが苦しいんだなと分かりました。
これからMacBookを選ぶなら、CPUだけではなく、メモリもかなり大事だと思います。
特にMacBookは、あとからメモリを増設できません。
だから買う時点で、
16GBで足りるのか。
32GBにしておくべきなのか。
ここはちゃんと考えた方がいいです。
ぼくの場合、今の自分に必要なのは、最強のCPUというより、32GBという作業台の広さでした。
買い替える理由は、壊れたからではありません。
もっと作るため。
もっと詰まらずに進むため。
AI時代の作業台を広げるため。
そう考えると、CPUを少し新しくするよりも、メモリを広げる選択の方が、自分には合っているのかもしれません。
今回の結論はシンプルです。
M1 ProのCPUは、まだ全然強い。
でも、AI時代の自分の使い方には、16GBメモリが狭くなってきた。
パソコンが重いと、ついCPUの古さを疑いたくなります。
でも本当は、必要なのは新しい頭脳ではなく、広い作業台なのかもしれません。
追記：実際に32GBメモリのMacBookへ買い替えたら、かなり変わりました
この記事を書いたあと、実際に M1 Pro / メモリ32GB / SSD 1TB のMacBook Proへ買い替えました。
結論から言うと、
やっぱり自分のボトルネックはCPUではなくメモリでした。
買い替え前の16GB Macでは、アクティビティモニタを見ると、
物理メモリ：16GB
使用済みメモリ：約13.98GB
圧縮：約6.63GB
スワップ：約10.43GB
メモリプレッシャー：黄〜オレンジ
という状態でした。
つまり、16GBのメモリに作業が入りきらず、SSDへかなり逃がしながら動いていた状態です。
それでも大きくフリーズせず動いていたので、MacBook自体は本当に優秀だと思います。
ただ、裏ではかなり無理をしていたんだなと分かりました。
そして、32GBモデルに変えたあとの状態がこちらです。
物理メモリ：32GB
使用済みメモリ：約20.69GB
キャッシュ：約11.51GB
圧縮：約890MB
スワップ：0バイト
メモリプレッシャー：緑
一番大きかったのは、スワップが0バイトになったことです。
以前はSSDへ逃がしながら耐えていた作業が、32GBにしたことでメモリ内で収まるようになりました。
体感としても、爆速になったというより、
アプリの切り替えやAI作業中の引っかかりが減って、かなり詰まりにくくなったという感覚です。
Codex、Claude、Chrome、Canva、WordPressなどを同時に開く自分の使い方では、16GBはやはりギリギリでした。
今回の買い替えで分かったのは、
最新CPUにすることより、
自分の作業量に合ったメモリを選ぶことの方が大事な場合がある
ということです。
特にAIエージェント型の使い方をするなら、メモリ32GBはかなり安心感があります。
もちろん、すべての人に32GBが必要なわけではありません。
でも、僕のようにAI、ブラウザ多タブ、画像、ブログ、開発ツールを同時に使う人にとっては、16GBから32GBへの変化はかなり大きいと感じました。
今回の買い替えは、かなり正解でした。
