最近、AIについて少し勘違いしていたかもしれないと思いました。
AIって、めちゃくちゃ便利です。
ChatGPTに聞けば文章も出てくる。
画像も作れる。
コードも書ける。
調べものもできる。
アイデアも出してくれる。
だから、どこかで思っていたんですよね。
AIがあれば、何でもできるんじゃないか。
でも、使えば使うほど、ちょっと違うなと思うようになりました。
AIは誰でも使えます。
これは間違いないです。
でも、誰が使っても同じ成果になるわけではない。
ここが、かなり大事だと思いました。
AIは魔法の杖というより、使う人の思考や知識を増幅する道具に近いです。
だから、知識がある人、言語化できる人、判断できる人ほど、AIを強く使える。
今日はその話です。
AIは誰でも使える。でも同じ成果にはならない
まず前提として、AIは一般の人でも普通に使えます。
これは本当にすごい時代だと思います。
専門家じゃなくても、ChatGPTに聞けば、
文章を整える
アイデアを出す
SNS投稿を作る
ブログの見出しを考える
画像のプロンプトを作る
簡単なコードを書いてもらう
悩みを整理する
このあたりは、かなりできます。
昔なら専門家に頼まないと難しかったことも、今はAIに聞きながら進められるようになりました。
だから、「AIは一般人には使えない」というのは違うと思います。
一般人でも、かなり使えます。
でも、ここで大事なのは、使えることと、強く使いこなせることは別だということです。
たとえば、同じAIに頼むとしても、
いい感じにして
と頼む人と、
読者は初心者です。最初に共感を入れて、PREP法で構成してください。最後は行動しやすい一文で締めてください。
と頼む人では、出てくるものが変わります。
AIの性能は同じでも、指示する人の解像度で結果が変わるんです。
ここに、AI時代の面白さと難しさがあると思います。
エクスカリバーを持っても、レベル1では使い切れない
この感覚を、ゲームでたとえると分かりやすいです。
AIは、かなり強い武器です。
ゲームでいうなら、エクスカリバーみたいなものかもしれません。
でも、レベル1の勇者がエクスカリバーを持ったからといって、いきなりラスボスを倒せるわけではないですよね。
武器は強い。
でも、使う側のレベルが低ければ、うまく扱えない。
どの敵を狙うのか。
いつ攻撃するのか。
どのスキルと組み合わせるのか。
そもそも今その敵と戦うべきなのか。
こういう判断は、プレイヤー側に残ります。
AIもこれに近いと思います。
AIは強い。
でも、何を頼むのか、どう頼むのか、出てきた答えをどう判断するのかは、人間側にあります。
だから、AI時代に大事なのは、AIに全部やってもらうことではなく、AIに何をどう頼むかを磨くことなんだと思います。
専門用語は、AIとの共通言語になる
AIを使っていて感じるのは、専門用語を知っていると指示がかなり通りやすくなるということです。
たとえば、サイトを作るとします。
専門用語を知らないと、
この辺をいい感じにして
という言い方になりがちです。
もちろん、スクショを見せて「この部分です」と伝えることもできます。
それでもAIはある程度やってくれます。
でも、CSS、余白、padding、margin、レスポンシブ、CTA、ファーストビュー、導線みたいな言葉を知っていると、かなり伝えやすくなります。
たとえば、
スマホ表示でCTAボタンが押しにくいので、上下のpaddingを広げて、横幅を100%にしてください。
と伝えられたら、AIも「あ、そこを直せばいいんだな」と認識しやすい。
専門用語は、難しい言葉を使って偉そうにするためのものではありません。
AIと認識を合わせるための共通言語です。
外国の人に何かを伝えるとき、共通の言語があると伝わりやすいですよね。
それと同じで、その分野の言葉を知っていると、AIとの会話のズレが減ります。
だから、知識がある人ほどAIを強く使いやすい。
これはかなり本質だと思います。
でも、初心者でもAIに言葉を教えてもらえる
ただし、ここで勘違いしたくないのは、専門用語を知らないとAIを使えないわけではないということです。
ここは、昔と大きく違うところです。
昔なら、専門用語を知らないと調べることすら難しかったかもしれません。
でも今は、AIにこう聞けばいいんです。
この作業で使う専門用語を教えてください。
初心者の私がAIに正確に指示するための言葉に変換してください。
このスクショを見て、修正指示を専門用語つきで作ってください。
こうやって、AIに専門用語を教えてもらいながら、自分のレベルを上げることができます。
つまり、AI時代は、専門家じゃないと何もできない時代ではありません。
むしろ、初心者でも学びながら前に進める時代です。
ただし、学ぶ気がある人と、全部AI任せにする人では差が開くと思います。
AIがあるから学ばなくていい、ではない。
AIがあるから、学びやすくなった。
この捉え方が、かなり大事だと思います。
専門家が強いのは、失敗しやすい場所を知っているから
最近は、バイブコーディングという言葉もよく聞きます。
バイブコーディングは、ざっくり言うと、AIに自然言語で指示しながらコードを書いていくようなやり方です。
プログラマーじゃなくても、アプリやツールを作れる可能性が広がりました。
これは本当にすごいことです。
でも、だからといって、プログラマーの知識がいらなくなるかというと、そこは違うと思います。
プログラマーが強いのは、コードを書けるからだけではありません。
どこが壊れやすいか分かる
エラーの原因を切り分けられる
セキュリティ的に危ない部分に気づける
後から保守しやすい形を考えられる
そもそもその設計でいいのか判断できる
このあたりが強いんです。
一般人でもAIでかなり作れるようになりました。
でも、専門家は「失敗しやすい場所」を知っています。
これは大きいです。
AIが出したコードが動いたとしても、それが安全なのか、保守しやすいのか、本当にその作り方でいいのかは、また別の話です。
だから、専門家はいらなくなるというより、専門家の役割が変わっていくのかもしれません。
手を動かす人から、AIに指示し、判断し、監督する人へ。
そう考えると、知識がある人はこれからも強いと思います。
AI時代は、知識がいらない時代ではない
今回の結論は、かなりシンプルです。
AIは一般人でも使えます。
でも、誰でも同じ成果が出るわけではありません。
知識がある人ほど、AIに具体的に頼めます。
言語化できる人ほど、認識のズレを減らせます。
判断できる人ほど、AIの答えに振り回されにくくなります。
だから、AIだけあれば何でもできるというのは幻想だと思います。
でも、専門家じゃないとAIは使えないというのも幻想です。
正確には、こうだと思います。
AIは誰でも使える。
でも、AIを強く使うには、人間側のレベルも上げた方がいい。
AIは、人間の代わりに全部をやってくれる存在というより、人間の思考を増幅してくれる相棒に近いです。
だから、AI時代に大事なのは、知識を捨てることではありません。
むしろ、AIを使いながら知識を増やしていくことです。
AIに聞く。
専門用語を覚える。
自分の指示を磨く。
出てきたものを見て、違和感に気づく。
また修正する。
この繰り返しで、AIも強く使えるようになるし、自分のレベルも上がっていく。
エクスカリバーを持つだけではなく、自分自身もレベルアップしていく。
AI時代の本当の勝ち筋は、そこにある気がします。
